ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການຮັບຮອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ເນື້ອຫາ
- 1. CCAH
- 2. CCP: DS
- 3. CCP: ວິສະວະກອນຂໍ້ມູນ
- 4. EMCDSA
- 5. ຫລວງ
- 6. HP Vertica Big Data: ASE
- 7. Big Data & Analytics V1
- 8. OBI: Foundation Suite 11g
- 9. ໃບຢັ້ງຢືນ SAS
- 10. MCSE: ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ
- 11. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະການສະ ໝັກ ເອົາໃບປະກາດຈົບຊັ້ນ
ບັນດາບໍລິສັດ ກຳ ລັງທະນາຄານກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໃນປະຈຸບັນຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ, ແຕ່ຍ້ອນວ່າພື້ນທີ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆຂະຫຍາຍແລະພັດທະນາໃນຈັງຫວະທີ່ວ່ອງໄວ, ການຢັ້ງຢືນຕ້ອງປັບຕົວ. ຫລາຍໆໂປແກຼມປັບປຸງເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາຍ້ອນວ່າການປ່ຽນແປງໃນອຸດສະຫະ ກຳ ເກີດຂື້ນແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການກວດກາຄືນ ໃໝ່ ເປັນແຕ່ລະໄລຍະ - ໂດຍປົກກະຕິທຸກໆສາມປີ. ມັນແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຄ່າຄວນ. ການໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນພາກສະ ໜາມ ຂອງທ່ານ, ພິສູດໃຫ້ນາຍຈ້າງທ່ານມີທັກສະທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໄດ້ເມື່ອມັນ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ.
ບໍ່ວ່າທ່ານ ກຳ ລັງເລີ່ມຕົ້ນຫລືວາງແຜນການປ່ຽນແປງອາຊີບ, ພິຈາລະນາ 11 ໃບຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ດີທີ່ສຸດ.
1. CCAH
ເມື່ອທ່ານມີ Cloudera Administrator Certified ສຳ ລັບການຢັ້ງຢືນ Apache Hadoop, ທ່ານສາມາດສະແດງໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຮູ້ແລະທັກສະດ້ານວິຊາການໃນການເຮັດວຽກກັບກຸ່ມ Apache Hadoop. ຮັບເອົາທັກສະໃນການຕິດຕັ້ງແລະບໍລິຫານກຸ່ມຂອງ Hadoop ພ້ອມທັງລະບົບເອກະສານແຈກຢາຍເອກະສານ Hadoop (HDFS). ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າ 70% ເພື່ອສອບເສັງເຊິ່ງມີ 60 ຄຳ ຖາມແລະໃຊ້ເວລາ 90 ນາທີ.
2. CCP: DS
ສາມການສອບເສັງເຮັດໃຫ້ຫຼັກສູດເຕັມທີ່ຈະໄດ້ຮັບ Cloudera Certified Professional: ການຢັ້ງຢືນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງກິນທັງສາມຢ່າງໂດຍບໍ່ຕ້ອງສັ່ງພາຍໃນ 365 ວັນ. ທັກສະທົ່ວໄປລວມມີການສະກັດເອົາຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຮູບແບບສຽງແຕກຕ່າງກັນ - ຄວາມຜິດພາດ, ບັນທຶກບາງສ່ວນ, ຫລືບັນທຶກທີ່ບໍ່ດີ. ທ່ານຈະເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນຫຼາຍຮູບແບບເຊັ່ນ JSON, XML ແລະຂໍ້ມູນ graph-link. ຜູ້ສະ ໝັກ ຈະພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເຂັ້ມແຂງ, ແລະຄວາມສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ຖືກຮັບປະກັນຜ່ານລະບົບການທົບທວນຄືນມິດສະຫາຍ.
3. CCP: ວິສະວະກອນຂໍ້ມູນ
ສະແດງທັກສະດ້ານວິຊາການທີ່ນາຍຈ້າງຊອກຫາຫຼາຍທີ່ສຸດດ້ວຍໃບຢັ້ງຢືນ Cloudera Certified Professional Data Engineer ທີ່ສ້າງຂື້ນໃນໂປແກຼມ CCP Data Scientist. ເຮັດວຽກໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໃຊ້ມືແລະໃຊ້ເຄື່ອງມືໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການເປັນກຸ່ມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງລູກຄ້າ.
4. EMCDSA
ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມແລະປະກອບສ່ວນເປັນສະມາຊິກຂອງທີມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃນໂຄງການໃຫຍ່ໆຫຼັງຈາກຮັບປະກັນໃບຢັ້ງຢືນ EMC Data Scientist Associate. ດ້ວຍທັກສະຂອງທ່ານ, ທ່ານຈະສາມາດ:
- ນຳ ໃຊ້ Data Analytics Lifecycle.
- ປັບປຸງສິ່ງທ້າທາຍທາງທຸລະກິດເປັນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການວິເຄາະ.
- ນຳ ໃຊ້ເຕັກນິກແລະເຄື່ອງມືວິເຄາະເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
- ສ້າງຮູບແບບສະຖິຕິ.
- ເລືອກສາຍຕາຂໍ້ມູນທີ່ ເໝາະ ສົມ.
5. ຫລວງ
ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຕອບສະ ໜອງ ເງື່ອນໄຂການສຶກສາແລະປະສົບການເພື່ອລົງທະບຽນ ສຳ ລັບໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະດ້ານວິຊາຊີບທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ. ແຜນງານໄດ້ສຸມໃສ່ຫລາຍໂດເມນທີ່ ສຳ ຄັນຂອງຂັ້ນຕອນການວິເຄາະ. ສິ່ງເຫລົ່ານີ້ລວມມີການວິເຄາະຂອບແລະບັນຫາທາງທຸລະກິດ, ການເລືອກວິທີການ, ການສ້າງແບບ ຈຳ ລອງແລະການຈັດການໃຊ້ຊີວິດ.
6. HP Vertica Big Data: ASE
ຄົ້ນຫາກະດານເຮັດວຽກດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃດກໍ່ຕາມ, ແລະມັນເປັນທີ່ຈະແຈ້ງຂອງເວທີການວິເຄາະແບບ Vertica ຂອງ HP ຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ການຢັ້ງຢືນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງ HP Vertica ແມ່ນແນໃສ່ຜູ້ບໍລິຫານຖານຂໍ້ມູນແລະທົດສອບຄວາມສາມາດຂອງພວກເຂົາໃນການວິນິດໄສແລະແກ້ໄຂບັນຫາ. ທ່ານຍັງກາຍເປັນຄົນທີ່ດີກວ່າໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງ Vertica. ວຽກງານຂັ້ນສູງແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບແຕ່ງຖານຂໍ້ມູນແລະການອອກແບບການຄາດຄະເນຄູ່ມື. ມີການສອບຜ່ານເມຄຕາມດ້ວຍການສອບເສັງທີ່ຂຽນຜ່ານການທົດສອບ Pearson VUE.
7. Big Data & Analytics V1
ທີ່ປຶກສາດ້ານການແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຂອງ IBM: ໃບຢັ້ງຢືນ Big Data & Analytics V1 ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະ. ທ່ານຈະສາມາດ ກຳ ນົດຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະແນະ ນຳ ວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ. ທັກສະທີ່ປະກອບມີ:
- ອອກແບບຫຼັກການໃນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະວິທີແກ້ໄຂວິເຄາະ
- ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ
- ຂະບວນການ
- ຮູບແບບການໃຫຍ່ເຕັມຕົວແລະການຮັບຮອງເອົາ
ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຂອງ IBM ແມ່ນແນະ ນຳ ແຕ່ບໍ່ ຈຳ ເປັນ. ທີ່ປຶກສາທາງດ້ານການແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຂອງ IBM ສຳ ລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະສອງຊົ່ວໂມງທີ່ຕັ້ງເກີບສາມາດຊ່ວຍທ່ານໃນການກຽມຕົວ ສຳ ລັບການສອບເສັງ.
8. OBI: Foundation Suite 11g
ສະແດງວິທີທີ່ທ່ານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂພາຍຫຼັງທີ່ທ່ານໃຊ້ Oracle Business Intelligence: ໂຄງການ 11g ຂອງ Foundation ທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ເສັ້ນທາງ Oracle's Middleware ແລະ Java ໃນການຢັ້ງຢືນ. ພັດທະນາທັກສະໃນການສ້າງແລະຕິດຕັ້ງໂຊລູຊັ່ນ BI, ສ້າງ dashboards BI, ແລະ ກຳ ນົດການຕັ້ງຄ່າຄວາມປອດໄພ. ຫຼັກສູດແມ່ນແນໃສ່ສະມາຊິກຂອງ Oracle Partner Network.
9. ໃບຢັ້ງຢືນ SAS
ການຢັ້ງຢືນ SAS ໃດໆຄວນຈະໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ. ສຳ ລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, SAS ສະ ເໜີ ໃບຢັ້ງຢືນການສ້າງໂປແກຼມ Business Intelligence Content Developer (SAS 9). ຄວາມຮູ້ແລະທັກສະຂອງ SAS Enterprise Miner 13 ແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບຜູ້ສະ ໝັກ ທີ່ຕ້ອງການກາຍເປັນຕົວແບບການຄາດເດົາດ້ານການຄາດເດົາຂອງ SAS. ຜູ້ສະ ໝັກ ຕ້ອງສ້າງແລະປະເມີນຮູບແບບການຄາດເດົາ, ໃຫ້ຄະແນນຊຸດຂໍ້ມູນ ໃໝ່, ແລະກຽມຂໍ້ມູນ.
ນັກສະຖິຕິຈະສົນໃຈທີ່ຈະກາຍເປັນນັກວິເຄາະດ້ານສະຖິຕິດ້ານທຸລະກິດດ້ານສະຖິຕິ SAS. ການກວດສອບຕາມແບບ Logistic, ANOVA, ແລະແບບ ຈຳ ລອງການຄາດເດົາແມ່ນໄດ້ຖືກທົດສອບໃນການສອບເສັງນີ້.
10. MCSE: ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ
ບຸກຄົນທີ່ຜ່ານການສອບເສັງ MCSE: ການສອບເສັງທາງປັນຍາທຸລະກິດມີຄຸນນະພາບເປັນວິສະວະກອນ BI ແລະລາຍງານ. ຂໍ້ມູນທີ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖືສະແດງວ່າທ່ານມີທັກສະໃນການອອກແບບແລະສ້າງວິທີແກ້ໄຂຂໍ້ມູນແລະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນທົ່ວອົງກອນໂດຍບໍ່ມີບັນຫາ. ມີການສອບເສັງ 5 ຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Microsoft SQL Server 2012. ຖ້າທ່ານຜ່ານການສອບເສັງ 3 ຄັ້ງ ທຳ ອິດ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບສິດເປັນ Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) ພ້ອມດ້ວຍໃບຢັ້ງຢືນ SQL Server 2012. ການສອບເສັງສອງຄັ້ງສຸດທ້າຍເຮັດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນ MCSE: Business Intelligence.
11. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະການສະ ໝັກ ເອົາໃບປະກາດຈົບຊັ້ນ
ໃບສະ ໝັກ ແລະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃນລະດັບວິທະຍາໄລນີ້ທີ່ໄດ້ຮັບໃບປະກາດຈົບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດແນະ ນຳ ແນວຄວາມຄິດທີ່ ສຳ ຄັນໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການແນວຄິດສາມາດ ນຳ ໃຊ້ກັບທຸລະກິດ, ວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະມັນຢູ່ໃນອັນດັບທີ່ສູງໃນແງ່ຂອງຄວາມນິຍົມແລະຄວາມສົດໃສດ້ານວຽກເຮັດງານ ທຳ.
