ວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງ
ເນື້ອຫາ
ວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງແມ່ນພາກສະ ໜາມ ທີ່ດີເລີດ ສຳ ລັບຄົນທີ່ມັກວິເຄາະບັນຫາແລະສ້າງແບບຄະນິດສາດເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ. ພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນດ້ານສະຖິຕິ, ການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນແລະການຂຽນໂປແກຼມຄອມພິວເຕີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຕ້ອງໄດ້ ທຳ ມະດາ. ພາກສະຫນາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
Wall Street ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜູ້ທີ່ເອີ້ນວ່າ "quants" ຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານປະລິມານ, ແຕ່ວ່າອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກທັກສະຂອງພວກເຂົາ. ຂົງເຂດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວແມ່ນສະຕິປັນຍາປອມ (AI), ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າລະບົບຊ່ຽວຊານ. ເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນສ້າງຕົວແບບທີ່ເຮັດແບບທົດແທນຂັ້ນຕອນການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນດ້ານຕ່າງໆ. ແບບ ຈຳ ລອງດັ່ງກ່າວ, ຖ້າກໍ່ສ້າງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ສາມາດເຮັດວຽກຂອງກອງທັບຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ທະນາຄານພະຍາຍາມປັບປຸງຮູບແບບການໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອເຊິ່ງປະເມີນຄຸນຄ່າຂອງສິນເຊື່ອຂອງຜູ້ສະ ໝັກ ຂໍເງິນກູ້ແລະບັດເຄຼດິດ. ນີ້ແມ່ນຮູບແບບຂອງລະບົບຊ່ຽວຊານ.
ບໍລິສັດປະກັນໄພມີລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຂອງຕົນເອງເຊິ່ງປະເມີນຜູ້ສະ ໝັກ ສຳ ລັບນະໂຍບາຍຕ່າງໆແລະ ກຳ ນົດວ່າພວກເຂົາຄວນຈະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບແລະຄຸນຄ່າຫຍັງແດ່. ນີ້ແມ່ນອີກປະເພດ ໜຶ່ງ ຂອງລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ບໍລິສັດນາຍ ໜ້າ ຊື້ຂາຍສົນໃຈຮູບແບບຕ່າງໆທີ່ຄາດຄະເນຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າກັບນາຍ ໜ້າ ຂອງລາວ, ແນະ ນຳ ວ່ານາຍ ໜ້າ ສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່ເພື່ອປັບປຸງແລະ / ຫລືຄາດຄະເນວ່າລູກຄ້າໃດບໍ່ພໍໃຈທີ່ເຂົາເຈົ້າຕົກຢູ່ໃນອັນຕະລາຍທີ່ຈະປິດບັນຊີຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ທັກສະທີ່ຕ້ອງການ:
ການກາຍເປັນຜູ້ບໍລິຫານຂອງກຸ່ມວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງຕາມປົກກະຕິຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທັກສະການສື່ສານທີ່ດີເລີດ. ພື້ນຖານລູກຄ້າ ສຳ ລັບວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງແມ່ນປະຊາກອນຂອງຜູ້ບໍລິຫານທີ່ມີຄວາມ ຊຳ ນານດ້ານເຕັກນິກ ໜ້ອຍ ໃນບໍລິສັດ. ເພື່ອເຮັດວຽກກັບພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ, ທ່ານຕ້ອງສາມາດພົວພັນກັບແນວຄິດສະຖິຕິທີ່ສັບສົນໃນພາສາອັງກິດທີ່ບໍ່ມີ ຄຳ ສັບ.
ບາງບໍລິສັດໃນທີ່ສຸດເຫັນຄຸນຄ່າຂອງການສ້າງເສັ້ນທາງຂະ ໜານ ສຳ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກນິກທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈັດການພະນັກງານກຸ່ມໃຫຍ່.
ຊອກວຽກເປີດວິທະຍາສາດດ້ານການຄຸ້ມຄອງ:
ໃຊ້ຄວາມຈິງແລ້ວ.comເພື່ອຄົ້ນຫາວຽກເປີດໃນປະຈຸບັນໃນຂະ ແໜງ ນີ້.
